Web3起点网Poseidon发布音频数据采集应用V1，推动AI模型训练优化
8月27日，去中心化AI数据基础设施Poseidon宣布将于近期发布音频数据采集应用V1版本，该应用通过聚合全球用户的高质量语音数据，针对性解决AI模型在口音识别、环境噪音处理及真实场景交互方面的训练难题。用户上传语音数据可获得Poseidon积分奖励，积分发放标准涵盖数据准确性、清晰度、独特性及完整性，特定任务设置额外奖励。所有提交数据需通过技术标准审核、AI内容检测及重复筛查机制，并记录上链至Story以确保安全性和真实性。Poseidon明确要求仅优质数据可获积分，欺诈性或低质量数据提交将直接被封禁。经审核的数据将应用于实际场景，包括口音识别手机、嘈杂环境响应智能汽车及精准语音助手。该项目由Story孵化，并完成由a16z crypto领投的1500万美元种子轮融资。